为什么更快-rcnn ssd使用3x3过滤器来预测盒子位置和类别标签？

Question

我正在阅读用于目标检测的faster-rcnn和ssd代码。预测层使用3x3滤波器来预测盒子的位置和类别标签。

为什么不使用2x2滤波器或4x4滤波器或5x5滤波器来预测它们？

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Answer 1

这只是一个超参数的选择。这样的选择可以通过超参数搜索的交叉验证来进行，这意味着用不同的超参数选择训练几个模型，并查看谁在验证集上获得了最好的性能。特别是对于3x3卷积，自从VGG paper建议堆叠许多3x3卷积(被认为是小内核)可以提供良好的性能以来，这已经变得流行起来。