问如何将张量dtype=tf.float32_ref转换为dtype=tf.float32？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-06 16:19:28

回答 1查看 1K关注 0票数 3

我想通过函数tf.cast()将word_embeddings数据类型从float32_ref修改为float32

   word_embeddings_modify=tf.cast(word_embeddings,dtype=tf.float32)

但它并没有像预期的那样工作，word_embeddings_modify dtype仍然是tf.float32_ref。

   word_embeddings = tf.scatter_nd_update(var_output, error_word_f,sum_all)
   word_embeddings_modify=tf.cast(word_embeddings,dtype=tf.float32)
   word_embeddings_dropout = tf.nn.dropout(word_embeddings_2, dropout_pl)

tensorflow

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-01-06 20:37:06

可以使用tf.identity取消对_ref类型的引用

word_embeddings = tf.identity(word_embeddings)

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/54059805

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