如何在R中编写一个多层次的SEM模型？

Question

我正在使用多层次结构方程来调查智力对团队冲突发生的影响，以及在多文化团队中冲突对团队绩效的影响。智力是在个人层面上衡量的，冲突和表现是在团队层面上衡量的。智力和冲突是由三个观察变量衡量的潜在变量(x1，x2，x3用于衡量智力，y1，y2，y3用于衡量冲突)。我正在用R和lavaan软件包分析数据。下面是我的代码：

model<-' 
level: 1 
intelligence=~x1+x2+x3
Level: 2
conflict=~y1+y2+y3
conflict~intelligence
performance~conflict'
fitmodel <- cfa(model, data=mydata, std.lv=FALSE, cluster="team_id")

然而，当我运行我的代码时，我得到了这个错误：

群集中出现错误(data= data，group = group，lav_data_full= cluster，：lavaan错误:数据集中缺少观察到的变量:智能

如果你能帮我解决这个错误，我将不胜感激。

Answer 1

我从lavaan的页面上得到了这个：(https://lavaan.ugent.be/tutorial/before.html)

一些重要的功能(目前)还不可用：

完全支持分层/多级数据集(多级cfa、多级sem)；但0.6版仅支持具有随机截获的两级cfa/sem，用于连续的完整数据

支持连续、二进制和序数以外的变量类型(例如:零膨胀计数数据、标称数据、非高斯连续数据)

支持离散潜在变量(混合模型、潜在类)

我怀疑你违反了连续完整的数据