自动编码器:输入形状不正确

Question

我有一个我已经展平的图像列表(50*45->2250)。我想用这个作为自动编码器的输入。当我‘拟合’自动编码器时，我得到以下错误：

“检查输入时出错:要求input_4具有形状(2250，)，但得到具有形状(1，)的数组”

为什么输入形状(1，)？

train_images2 =[]

for im in train_images:
    im = transform.resize(im,(50,45),mode='constant',anti_aliasing=True)
    im = im[:,:,0]
    im = im/255.0
    im = im.flatten()
    train_images2.append(im)

train_images = train_images2.copy()
print(np.asarray(train_images).shape) #(792, 2250)
print(train_images[0].shape) #(2250,)


# Dimensie van de hidden encoding layer
encoding_dim = 64  
# Placeholder voor input
input_img = Input(shape=(2250))
# "encoded" representation
encoded = Dense(encoding_dim, activation='relu')(input_img)
# "decoded" representation
decoded = Dense(2250, activation='sigmoid')(encoded)

# Creëer de autoencoder 
autoencoder = Model(input_img, decoded)

autoencoder.summary()

Answer 1

解决方案：'train_images‘是一个列表。我必须将其更改为数组。

train_images = np.array(train_images)