消除匹配过程后的行，并保留最小数据

Question

分析了两个品牌数据之间的匹配过程。在分析之后，数据帧如下所示：

df
Brand A Type A  Brand B Type B  Data 1  Data 2  Match
IDA     Type A  ID1     Type 1  3.2     403.4   Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  4.1     403.4   Match-2
IDA     Type A  ID1     Type 1  1.1     56.5    Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  1.4     56.5    Match-2
IDA     Type B  ID1     Type 2  0.6     220.4   Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.0     292.3   Match-1
IDB     Type B  ID2     Type 2  0.6     292.3   Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.5     472.6   Match-1

我希望删除品牌A和品牌B列，或者删除dataframe的行，但保留基于数据1和数据2列以及minimum -1和match-2的匹配(必须是仍然存在的两个数据)。如果解释不清楚，请原谅。

我的预期结果如下所示：

Result
Brand A Type A  Brand B Type B  Data 1  Data 2  Match
IDA     Type A  ID1     Type 1  1.1     56.5    Match-1
IDA     Type B  ID1     Type 2  1.4     56.5    Match-2
IDB     Type A  ID2     Type 1  1.0     292.3   Match-1
IDB     Type B  ID2     Type 2  0.6     292.3   Match-2

谢谢

Answer 1

您可以先使用sort_value，然后使用drop_duplicates

yourdf = df.sort_values(['Data 2','Data 1']).drop_duplicates(['Brand A', 'Type A',  'Brand B', 'Type B'] )

输出

df.sort_values(['Data 2','Data 1']).drop_duplicates(['Brand A', 'Type A',  'Brand B', 'Type B'] ).sort_index()

  BrandA  TypeA BrandB  TypeB  Data1  Data2    Match
2    IDA  TypeA    ID1  Type1    1.1   56.5  Match-1
3    IDA  TypeB    ID1  Type2    1.4   56.5  Match-2
5    IDB  TypeA    ID2  Type1    1.0  292.3  Match-1
6    IDB  TypeB    ID2  Type2    0.6  292.3  Match-2