我正在尝试创建一个脚本,将生成一个给定坐标集的2d地形图或等高线地图。我的目标是类似于
contour(volcano)
而是针对用户设置的任何位置。这已经被证明是令人惊讶的挑战!我试过了:
library(elevatr)
library(tidyr)
# Generate a data frame of lat/long coordinates.
ex.df <- data.frame(x=seq(from=-73, to=-71, length.out=10),
y=seq(from=41, to=45, length.out=10))
# Specify projection.
prj_dd <- "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"
# Use elevatr package to get elevation data for each point.
df.sp <- get_elev_point(ex.df, prj = prj_dd, src = "epqs")
# Convert from spatial to regular data frame, remove extra column.
# Use tidyr to convert to lat x lon table with elevation as fill.
# Sorry for the terrible code, I know this is sloppy.
df <- as.data.frame(df.sp)
df$elev_units <- NULL
df.w <- df %>% spread(y, elevation)
df.w <- as.matrix(df.w)这将创建一个类似于volcano数据集的矩阵,但使用NA填充,但具有高程数据的10个经度/经度对除外。contour可以处理NA%s,但是contour(df.w)的结果只有一行。我不知道下一步该怎么走。我只是需要更多的积分吗?提前感谢您的帮助--我是R的新手,我认为我对这个项目的了解已经超出了我的能力。
发布于 2019-02-23 04:31:43
很抱歉,我延迟了回复。我想我需要检查一下elevatr的问题!
我会使用elevatr::get_elev_raster(),它返回一个可以用raster::contour()直接绘制的光栅对象。
下面的代码示例以相当粗糙的分辨率抓取较小的区域。不过,合成的轮廓看起来还不错。
library(elevatr)
library(raster)
# Generate a data frame of lat/long coordinates.
ex.df <- data.frame(x=seq(from=-73, to=-72.5, length.out=10),
y=seq(from=41, to=41.5, length.out=10))
# Specify projection.
prj_dd <- "+proj=longlat +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +no_defs"
# Use elevatr package to get elevation data for each point.
elev <- get_elev_raster(ex.df, prj = prj_dd, z = 10, clip = "bbox")
raster::contour(elev)

如果需要使用graphic::contour(),则需要首先使用raster::as.matrix(elev)将栅格对象转换为矩阵。然而,这颠倒了和弦,我还没有花足够的时间来尝试弄清楚这一部分……希望raster解决方案能为您工作。
https://stackoverflow.com/questions/54165356
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