使用一个数据帧单元格值从另一个数据帧检索信息

Question

我有两个数据帧。一个包含在NSE上列出的股票的价格，股票代码作为列名，日期作为索引。另一张包含500只可交易股票的表格(每天都有不同的股票)。我正在尝试创建第三个Dataframe，它将从第一个DF获取数据并将其映射到500个股票。

范围内x的test_portfolio=pd.DataFrame(columns="Stock"+str(x+1) (531)，index=df2.index)

Num_col=len(df2.column)

num_row=len(df2)

对于范围内的r(Num_row)：

for c in range(num_col):

    test_portfolio.iat[r,c]=final[df2.iloc[r][c]][r]

返回test_portfolio

这个循环占用了太多的时间。有没有办法将其矢量化或减少所需的时间？

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Answer 1

我认为使用merge会更合适。看一下：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html