在Matplotlib中使用列表理解创建饼图

Question

我目前正在做一个Python项目，其中我正在使用此API构建一个饼形图，显示英格兰不同燃料类型的当前碳强度输出。我已经能够提取所需的数据，现在只需要使用matplotlib将其放入饼图中。这是我到目前为止拥有的代码。

import requests
import pprint
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


filename = ("https://api.carbonintensity.org.uk/regional/england")
r = requests.get(filename)
print("Status Code:", r.status_code)

#Store API responce in a variable
responce_dict = r.json()

# get data
datas = responce_dict["data"][0]["data"][0]["generationmix"]


# print data
pprint.pprint(datas)

for data in datas:
    print(data["perc"])

for data in datas:
    print(data["fuel"])

y = np.array([x for x in data["perc"]])
mylabels = ([x for x in data["fuel"]])
plt.pie("y", labels = mylabels)
plt.show()

正如您所看到的，我正在使用列表理解来获取饼图所基于的每种燃料类型的碳强度的"perc“数据，以及获取每种燃料类型的标签的" fuel”数据。当我运行这段代码时，我得到了"TypeError：'float‘object is not iterable“的错误。我不确定我的代码出了什么问题，尽管我认为这可能是我的列表理解中的一个错误。谢谢。

Answer 1

替换这些行

y = np.array([x for x in data["perc"]])
mylabels = ([x for x in data["fuel"]])
plt.pie("y", labels = mylabels)

通过以下方式：

y = np.array([x['perc'] for x in datas])
mylabels = ([x['fuel'] for x in datas])
plt.pie(y, labels = mylabels)