如何从YYYY-MM-DD HH:MI:SS转换日期时间。使用SQL转换为YYYY-MM

Question

使用支持Oracle、SQL Server、IBM、MySQL、Sybase、Informix、PostgreSQL和ANSI SQL方言的平台。

我需要能够按年和月分组客户销售。所需的日期格式为YYYY-MM，例如2019-06。当前格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS。

下面是我到目前为止所知道的。我尝试了很多不同的方法，但都不能达到预期的效果。

SELECT DISTINCT "Customer Name",
ROUND(SUM("Price Ex"), 2) AS 'Sales'
FROM  "ZOHO-0006 Invoice Lines" 
GROUP BY "Customer Name"

Answer 1

如果数据类型是字符串，则可以使用：

SELECT LEFT(datecol, 7) as yyyymm, ROUND(SUM("Price Ex"), 2) AS Sales
FROM  "ZOHO-0006 Invoice Lines" 
GROUP BY LEFT(datecol, 7);

如果值存储为日期/时间数据类型，请使用日期函数，例如：

SELECT YEAR(datecol), MONTH(datecol), ROUND(SUM("Price Ex"), 2) AS Sales
FROM  "ZOHO-0006 Invoice Lines" 
GROUP BY YEAR(datecol), MONTH(datecol);

要获取一列中的值，可以使用format()

SELECT FORMAT(datecol, '%Y-%m') as yyyymm

或extract()

SELECT EXTRACT(year_month from datecol) as yyyymm

Answer 2

如果datecol的数据类型是timestamp，可以这样尝试：

SELECT 
    TO_CHAR(datecol,'YYYY-MM'), 
    ROUND(SUM("Price Ex"), 2) AS Sales
FROM "ZOHO-0006 Invoice Lines" 
GROUP BY TO_CHAR(datecol,'YYYY-MM');

或者，如果以文本/ varchar2格式存储：

SELECT 
    TO_CHAR(TO_DATE(datecol,'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'),'YYYY-MM'), 
    ROUND(SUM("Price Ex"), 2) AS Sales
FROM "ZOHO-0006 Invoice Lines" 
GROUP BY TO_CHAR(datecol,'YYYY-MM');

而且，你也不需要明确地做“截然不同”的事情。“'Group”操作会处理它。