tf.random.set_seed() TypeError：“int”对象不可调用

Question

TF版本的tf.random.set_seed(7)：2.6.0生成TypeError: 'int' object is not callable

这个tf.compat.v1.set_random_seed(7)在谷歌Colab的TF 2.6.0中为我工作，但我不知道为什么我不能使用tf.random.set_seed(7)

Answer 1

TF 2.6

如果您对tf.random.set_seed = 42使用set_seed(使用赋值)，然后尝试在同一colab笔记本中使用tf.random.set_seed(123) (callable)，则会发生此错误。请参见下面的场景。

使用赋值设置种子

tf.random.set_seed = 123
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A2'

输出：

tf.Tensor([0.48962688], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.42140496], shape=(1,), dtype=float32)

现在在下一个单元格中，如果您尝试调用如下所示的函数，则会出现错误。

tf.random.set_seed(123)
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A2'

输出：

    TypeError                                 Traceback (most recent call last)
        <ipython-input-25-6ad9ca1b84ce> in <module>()
    ----> 1 tf.random.set_seed(123)
          2 print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
          3 print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A2'
TypeError: 'int' object is not callable

现在，如果您重新启动笔记本电脑并仅运行tf.random.set_seed(123)函数，它将正常工作。

tf.random.set_seed(123)
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1]))  # generates 'A2'

输出：

tf.Tensor([0.12615311], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.88968754], shape=(1,), dtype=float32)

解决方案是确保在使用tf.random.set_seed()函数之前没有为set_seed赋值。