Plotly:如何使用Plotly Express组合散点图和线状图？

Question

Plotly Express有一种直观的方式，可以用最少的代码行提供预先格式化的绘图；有点像Seaborn为matplotlib所做的事情。

可以在Plotly上添加图的轨迹，以在现有线图上获得散点图。但是，我在Plotly Express中找不到这样的功能。

在Plotly Express中可以将散点图和折线图结合起来吗？

Answer 1

您可以使用：

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

其中fig1和fig2分别使用px.line()和px.scatter()构建。如您所见，fig3是使用plotly.graph_objects构建的。

以下是一些详细信息：

我使用alot的一种方法是使用plotly.express构建两个图形fig1和fig2，然后使用它们的数据属性将它们与go.Figure / plotly.graph_objects对象组合在一起，如下所示：

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.iris()

fig1 = px.line(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig1.update_traces(line=dict(color = 'rgba(50,50,50,0.2)'))

fig2 = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)
fig3.show()

绘图：

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Answer 2

如果您想要扩展分配

fig3 = go.Figure(data=fig1.data + fig2.data)

正如在另一个答案中所述，这里有一些提示。

fig1.data和fig2.data是常用的元组，包含绘图所需的所有信息，+只是将它们连接在一起。

# this will hold all figures until they are combined
all_figures = []

# data_collection: dictionary with Pandas dataframes
 
for df_label in data_collection:

    df = data_collection[df_label]
    fig = px.line(df, x='Date', y=['Value'])
    all_figures.append(fig)

import operator
import functools

# now you can concatenate all the data tuples
# by using the programmatic add operator 
fig3 = go.Figure(data=functools.reduce(operator.add, [_.data for _ in all_figures]))
fig3.show()