在R的框图中通过outlier.shape=NA更改y_limit

Question

在R中绘制箱形图时，我们可以通过outlier.shape=NA删除/隐藏离群值，但这不会改变y轴的限制。因此，如果存在大小为1000的异常值，而图的其余部分位于50以下，则图中将有一个巨大的空白空间，将框推到较低的部分，使它们看起来很小。

有没有办法自动缩小y轴的限制？

谢谢

Answer 1

通过在ggplot2中的括号内指定xlim或ylim的下限和上限，可以缩小轴x或y

mtcars示例：

ggplot(mtcars, aes(x = factor(am), y=mpg)) + 
geom_boxplot() + 
ylim(NA, 32) # case you want to change the upper limits (e.g.)

此外，您可能想知道在ggplot中如何考虑异常值。根据您的数据分布情况，如果您想在不手动设置值的情况下删除第95个百分位数之后的点，您可以使用类似quantile(mtcars$mpg, 0.95)的内容来替换ylim中的上限数字。

Answer 2

这里的解决方案是：Ignore outliers in ggplot2 boxplot

coord_cartesian(ylim = ylim1*1.05)