在visual studio代码中不显示Plotly Express choropleth地图

Question

下面显示了用于从"csv“DataFrame从Plotly Express - choropleth可视化和绘制地图的语法。

import pandas as pd
import numpy as np

import plotly.express as px


df = "//location.csv"

fig = px.choropleth(data_frame = df,
                    locations= df["location"],
                    locationmode='country names',
                    color=df["location"],
                    hover_name=df["location"],
                    title = "Location Data",
                    color_continuous_scale = px.colors.sequential.Oranges)
 
 
fig["layout"].pop("updatemenus")
fig.show()

但是，当我在Visual Studio Code Jupyter Notebook上使用上述语法时，无法可视化和绘制地图。如下所示：

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但是当我在Anaconda Jupyter Notebook上运行相同的代码时，我确实将地图可视化并绘制如下所示，

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为什么地图不能在VS代码上可视化和绘制，有没有办法在VS代码上解决这个问题？

Answer 1

我对这个问题很感兴趣，因为我通常和jypyterLab一起工作。我基于this answer运行它，当我在vscode中运行它时，它在我的默认浏览器中正确显示。我运行的代码是基于官方参考中的代码。

import plotly.express as px
from plotly.offline import plot

df = px.data.gapminder().query("year==2007")
fig = px.choropleth(df, locations="iso_alpha",
                    color="lifeExp", # lifeExp is a column of gapminder
                    hover_name="country", # column to add to hover information
                    color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma)
# fig.show()
plot(fig)

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