YOLO没有预测边界框

Question

我完成了课程中深度学习专业化的YOLO作业，它根据作业中的要求预测了test.jpg上的框。但后来我从官方网站下载了yolo.weights，并将其转换为.h5格式，以便在Keras中处理，我复制了我的coursera的一些代码，如yolo_filter_boxes等，并在我的笔记本电脑上以完全相同的图像test.jpg运行它，但它预测0个盒子。

赋值K.get_session()中有一行代码对我来说没有意义，我想也许在后端coursera上有一些会话正在进行，在那里可能会编译或适合类似的东西。我不知道。

我希望有输出的汽车和他们有边界的盒子，但这并没有发生。任何关于这方面的帮助都将不胜感激。

Answer 1

来自darknet的权重不需要对应于配置文件，即模型架构可能不同。尝试检查模型输入大小，也可以使用其他方法将yolo.weights转换为h5。试试这个link。