从数据帧中获得去除异常值的子集

Question

我正在处理195个国家1980-2020年期间通货膨胀率的数据集(csv file)。我想制作一张图表，描述1980-2020年间通胀率的分布情况。在此期间，我制作了以下图表：

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我对图表的问题是，我想描述一个截断的数据集:膨胀率在99.5%的百分位数内，异常值从数据集中消除。任何洞察力都是非常感谢的。

Answer 1

您可以使用quantile-function：

library(dplyr)

data %>% 
  group_by(year) %>% 
  filter(value <= quantile(value, 0.995))

删除每年计算的每个大于99.5%百分位数的值。如果不想按年计算，请删除group_by()-line。