Python matplotlib contourf图

Question

我有一个关于matplotlib和contourf的问题。

我在python3.7上使用matplotlib的最新版本。基本上，我必须使用矩阵，我想要在相同的等高线图上绘制，但使用不同的色彩映射。一个重要的方面是，例如，如果我们有零的matrixA和shape=(10,10)的matrixB，那么matrixA不同于零的位置就是matrixB非零的位置，反之亦然。

换句话说，我想用不同的颜色绘制两个不同的蒙版。

耽误您时间，实在对不起。

编辑：

我在这里添加一个示例

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

matrixA=numpy.random.randn(10,10).reshape(100,)
matrixB=numpy.random.randn(10,10).reshape(100,)

mask=numpy.random.uniform(10,10)
mask=mask.reshape(100,)

indexA=numpy.where(mask[mask>0.5])[0]
indexB=numpy.where(mask[mask<=0.5])[0]

matrixA_masked=numpy.zeros(100,)
matrixB_masked=numpy.zeros(100,)
matrixA_masked[indexA]=matrixA[indexA]
matrixB_masked[indexB]=matrixB[indexB]

matrixA_masked=matrixA_masked.reshape(100,100)
matrixB_masked=matrixB_masked.reshape(100,100)

x=numpy.linspace(0,10,1)
X,Y = numpy.meshgrid(x,x)
plt.contourf(X,Y,matrixA_masked,colormap='gray')
plt.contourf(X,Y,matrixB_masked,colormap='winter')
plt.show()

我想要的是能够使用出现在同一图中的不同颜色映射。例如，在绘图中，将有一个部分分配给具有轮廓颜色的matrixA (发生matrixB的位置为0)，并且相同的部分分配给具有不同色彩映射表的matrixB。

在其他作品中，轮廓图的每个部分对应一个矩阵。我正在绘制机器学习模型的决策面。

Answer 1

我在你的代码中偶然发现了一些错误，所以我创建了我自己的数据集。要在一个绘图上有两个色彩映射表，您需要打开一个图形并定义轴：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

matrixA=numpy.linspace(1,20,100)
matrixA[matrixA >= 10] = numpy.nan
matrixA_2 = numpy.reshape(matrixA,[50,2])

matrixB=numpy.linspace(1,20,100)
matrixB[matrixB <= 10] = numpy.nan
matrixB_2 = numpy.reshape(matrixB,[50,2])

fig,ax = plt.subplots()
a = ax.contourf(matrixA_2,cmap='copper',alpha=0.5,zorder=0)
fig.colorbar(a,ax=ax,orientation='vertical')
b=ax.contourf(matrixB_2,cmap='cool',alpha=0.5,zorder=1)
fig.colorbar(b,ax=ax,orientation='horizontal')
plt.show()

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您还会看到我已经更改了alpha和zorder

我希望这能帮到你。