机器学习。Ubuntu 16.04对14.04？

Question

哪个版本更适合机器学习？

我听说14.04更好用，但我在使用它时遇到了更多的障碍(WiFi问题)。我想转到16.04，但恐怕在机器学习方面，它的效果可能不如14.04。

我将主要使用Keras库和/或Caffe。

Answer 1

使用最适合硬件的版本。

考虑到机器学习工具能够在库达-enabled图形处理单元(GPU)上运行，与硬件很好地工作的版本将是最相关的选择。喀拉斯和卡菲似乎都在一些硬件模型上运行过测试。

当您的硬件支持良好时，只需查看如何安装软件包。显然，根据Keras和Caffe的文档，使用哪个版本并不重要。

来自Keras文档：

Keras兼容:Python2.7-3.5。您可以从PyPI安装Keras (最简单的方法)：sudo安装keras

来自咖啡文件：

Caffe有几个依赖项：

• CUDA是GPU模式所必需的。
  • 建议使用库版本7+和最新的驱动程序版本，但6.*也可以。
  • 5.5和5.0是兼容的，但被视为遗产

• 通过ATLAS，MKL或OpenBLAS。
  • Boost >= 1.55
  • protobuf，glog，gflags，hdf5

安装Caffe的指令随Ubuntu版本的不同而不同。

Ubuntu (>= 17.04)

纯cpu版本: sudo apt安装caffe-cpu cuda-版本: sudo apt安装caffe

在较新版本的Ubuntu上安装似乎很容易。另一方面，软件包必须单独安装在17.04 (哎哟)以上的版本上。

请注意，我只是引用了Keras和Caffe文档中的相关信息；我没有使用这些工具的经验。

有一点可以肯定:大多数用户都不想处理一些琐碎的问题，比如无法使用Wi连接、屏幕撕裂等等，甚至在尝试安装所需的软件包之前也是如此。因此，我建议使用最适合硬件的版本。那是第一位。