服务器利用率及如何处理数据中心故障

Question

Docker、Mesos、Kubernetes等新技术使企业能够更好地利用服务器。但是，考虑到整个数据中心的故障，我想知道如何在两个数据中心之间最大限度地利用。

鉴于这种情况：

两个数据中心(DC-A和DC-B)具有相同数量的计算资源.两个数据中心都以负载平衡/循环方式运行和服务请求。两个数据中心中的服务器利用率为80%。

假设DC-B失败(物理或网络)，是不可及的.DC-A将无法增加80%的利用率，因为它本身已经达到了80%。将组织留在可能的DC-A将无法处理额外需求的州，并将造成干扰.

这是否意味着两个数据中心(DC-A和DC-B)组织只能最大限度地利用每个数据中心50%？也就是说，任何一个DC失败，而另一个DC将能够处理另一个DC承载的空闲(50% + 50%)。

这个想法正确吗？其他人是如何处理这个问题的，还是我遗漏了什么？

Answer 1

对于需要始终可用的服务，您需要N+1冗余，其中N是处理负载所需的数据中心或服务器的数量(或在建议的故障场景中丢失的其他东西)。这变得更便宜，更大--在低端，有两个数据中心，每个中心都需要能够处理整个工作负载。但如果你有10，他们可以做9的工作，但仍然是多余的。

另一种选择是减少负荷，尽管这个短语更常用于电力系统。基本上，在失败场景中关闭任何非必需的服务，这样剩下的系统就有足够的资源。

Answer 2

一种相当常见的方法是，对于生产环境，硬储备容量足够了，在发生灾难时，剩余的数据中心(S)应该能够处理满载，所有的操作都照常进行。

通常情况下，预算从来都不够延展，也不可能为非生产环境提供完整的灾难恢复/故障转移。退化或完全无法获得可能被认为是可以接受的。

根据平台的不同，一些人可以选择增加可用的生产能力，以满足剩余数据中心(S)增加的负载，方法是在发生灾难时缩小非生产环境。