在自定义盐栈谷物中使用谷物数据

Question

我想写一个有效的“虚拟谷物”，它使用自定义的谷物来根据其他谷物的值来确定一些值。具体来说，我想提供一个谷物值env，它告诉我主机运行在哪个虚拟环境中。这些选项将是aws，或者目前没有，但将来将包括数据中心和office。我将使用这些信息来确定诸如使用哪个SMTP中继之类的信息。

我的第一次尝试是使用__grains__ dict，但是当在自定义粒度中访问它时，它似乎是空的。

def find_env():
    if __grains__['os'] == 'Amazon':
        return {'env':['aws']}
    return {'env': []}

这导致了一个例外：

KeyError: 'os'

我意识到我可以静态地在仆从或命令行上分配谷物，但是我觉得任何可以自动导出的信息都应该是静态的。

是否有一种在编写自定义谷物时访问现有谷物数据的方法，或者另一种自动对主机进行分类的方法，以便我可以将状态定向到它们？

Answer 1

我建议酌情使用州来分配谷物值。例如，类似于：

top.sls

base:
  'kernel:Linux':
    - match: grain
    - linux

linux.sls

env:
  grains.present:
    {% if grains ['os'] == 'Amazon' %}
    - value: aws
    {% else %}
    - value: somethingelse
    {% endif %}

有其他更清洁的方法来做这件事，但这应该会让你开始。