LSI CacheCade SSD存储分层有多有效？

Question

LSI提供了他们的CacheCade存储分层技术，它允许SSD设备作为读和写缓存来增强传统的RAID阵列。

其他供应商也采用了类似的技术；HP智能阵列控制器有他们的SmartCache。有MaxCache..。更不用说一些基于软件的加速工具(sTec EnhanceIO、维洛比、FusionIO ioTurbine、英特尔CAS、Facebook闪存?)。

来自ZFS背景，我使用不同类型的SSD来处理读缓存(L2ARC)和写缓存(ZIL)任务。对于各自的工作负载，需要不同的特性:写缓存的低延迟和持久性。高阅读能力。

• 既然CacheCade SSD可以用来写读缓存，那么RAID控制器的车载内存有什么用途呢？
• 当用作写缓存时，CacheCade SSD在写持久性方面有什么危险？消费者SSD的使用似乎受到鼓励。
• 是直接写入SSD，还是首先访问控制器的缓存？
• 读取缓存算法的智能性如何？我明白ZFS和L2ARC函数是怎么做到的。对CacheCade分层过程有什么深入的见解吗？
• 存在哪些指标来监视CacheCade设置的有效性？是否有方法观察缓存命中率或百分比？你怎么知道它是否真的起作用了？

我对LSI解决方案的意见和反馈感兴趣。有什么警告吗？小费？

Answer 1

既然CacheCade SSD可以用来写读缓存，那么RAID控制器的车载内存有什么用途呢？

如果您保留启用控制器的写缓存功能，则仍将主要使用NVRAM。SSD写缓存通常只用于更大数量的写入数据，而仅使用NVRAM还不足以跟上。

当用作写缓存时，CacheCade SSD在写持久性方面有什么危险？消费者SSD的使用似乎受到鼓励。

这取决于您的写入实际上导致SSD写缓存变得必要的频率..。无论您的驱动器是否能够处理足够快的写入负载，以使NVRAM无法填满。在我所见过的大多数场景中，大多数情况下写缓存几乎没有动作，所以我不认为这会对写耐力产生很大影响--大多数对SSD的写入很可能是读缓存的一部分。

是直接写入SSD，还是首先访问控制器的缓存？

以上回答..。控制器缓存首先被击中，SSD缓存更多的是第二道防线。

读取缓存算法的智能性如何？我理解ZFS和L2ARC是如何工作的。对CacheCade分层过程有什么深入的见解吗？

抱歉..。对此没有贡献的知识--希望其他人能有一些洞察力？

存在哪些指标来监视CacheCade设置的有效性？是否有方法观察缓存命中率或百分比？你怎么知道它是否有效？

似乎没有任何监视工具可用于此功能集的其他SAN实现.而且，由于CacheCade虚拟磁盘没有提供给操作系统，您可能也没有任何手动监视活动的方法。这可能需要进一步的测试来验证有效性..。

意见/观察:在很多情况下(当正确使用时，为工作数据集读取适当大小的缓存)，这个特性会使事情顺利进行。但到头来，它可能会被击中和错过。

Answer 2

说到硬件解决方案，我找不到确切的命中率什么的。我相信这有两个原因:控制器后面的音量看起来是一个单独的驱动器(所以它应该“只是工作”)，而且很难计算“命中”，这将不是为文件，而是对于HDD扇区，所以可能会有一些命中率，即使是空的硬盘，这可能会令人困惑。此外，“混合算法”背后的算法是非公开的，因此了解命中率不会有多大帮助。你只需购买它并使它工作-低开支(与纯SSD解决方案相比)，良好的速度影响。

“购买它并使用它”方法是很好的考虑，但事实是没有人确切知道如何构建最快的组合:我们是使用几个大的硬盘和几个大的高速缓存SSD，还是应该使用多个小型的HDD和几个大的SSD等等，以及100或例如500 Gb或2000 Gb的SSD缓存之间的区别(如果体积很小的话，甚至500看起来都会过大)，并且应该像2x64Gb或8x8Gb那样并行地进行数据传输。同样，每个供应商都使用自己的算法，并可能在下次固件更新时对其进行更改。

我写这篇文章主要是为了告诉我，我的发现给了我一个奇怪的答案:如果你使用的是通用和通用负载配置服务器，那么即使是相对较小的SSD，h/w混合控制器也是可以的，但是如果你的任务曾经是特定的，你最好选择s/w解决方案(因为你是唯一一个知道负载配置文件的人)或者一些价格昂贵的PCI卡存储。

Answer 3

我在Dell R515上试用了Dell PERC H700 Raid w1gb内存，内存有几个500 1GB /S SSDs。

安装几个小时后，48小时后，我做了我的工作台标记。

我没有看到写速度有多大的提高，阅读方面也有了一点进步，我之前做了一个白色的测试，现在我没有数字了。

但这并不重要，我最终使用了没有这个功能的存储盒。

根据我的经验，大多数这些软件只是一个笑话！如果你需要存储分层，然后建立你自己的，从戴尔获得可靠的硬件&用SSDs填充盒子。

在我工作的地方，存储分层工作真的很好，HP3Par&自适应优化插件，它的工作原理如广告所示，但这个解决方案大约是100 K :)