是否有将项目规模和风险联系起来的SWE原则？

Question

我认为众所周知，软件工程项目的风险随着项目规模的增加而增加，而且规模的斜率超过线性。随着特征数目的增加，不仅估计值会增加，而且估计误差也会增加。

因此，敏捷方法强调需要将项目分解为适合于单个迭代的较小的工作。这提供了更好的项目可预见性(并在开发团队中提供了更高水平的理智)。

这个原则有名字吗？比如“约翰定律”之类的东西？

是否有任何研究将这一原则量化？规模和风险之间的关系是几何的还是指数的？

Answer 1

没有确切地回答这个问题，但以下是一些与此密切相关的想法：

--不确定性的锥

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在项目早期，要构建的软件的具体细节、具体需求的细节、解决方案的细节、项目计划、人员配置和其他项目变量都是不明确的。这些因素的变异性有助于项目估计的可变性--对一个可变现象的准确估计必须包括该现象本身的可变性。随着这些变量的来源被进一步调查和固定下来，项目中的可变性会减少，因此项目估计中的变异性也会减少。这一现象被称为“不确定性的锥”，如下图所示。如图所示，在项目总日历时间的前20-30%中，锥形的显著缩小。

Brook's Law

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布鲁克斯定律( Brooks‘late )是一种关于软件项目管理的主张，根据这种说法，“为后期软件项目增加人力使其变得更晚”。这是弗雷德·布鲁克斯在1975年出版的书“神话中的男人月”中发明的。据布鲁克斯说，有一个增量的人，当添加到一个项目，使它花费更多，而不是更少的时间。