了解基础设施监控工具的基线，然后测量/警报差异？

Question

我正在寻找一个基础设施资源监控工具，在谷歌搜索了一天却没有成功之后，我希望有人能帮我找到它。大约6个月前，我读到了这篇文章(我想我是通过黑客新闻找到的)，现在我找不到它的链接了。

从本质上讲，这个监视工具只是将所有内容作为基线，了解您的基础设施使用模式，然后提醒您这些模式中的差异。随着时间的推移，当系统继续学习时，曾经的变量就会作为一种模式重新学习。

Riverbed公司的级联产品也有类似之处，但他们只关注网络流量。有人用这个来监视服务器资源，但我找不到它们。

还有谁还记得最近读过这个新产品的吗？

Answer 1

在使用Nagios实现监视系统多年之后，我怀疑这样一个工具的有效性，除了一组狭窄的服务。

我们使用的大多数系统在一个典型的一天/一周内都有着变化很大的使用特性。有些系统星期一很忙，另一些星期三等。有些在白天很忙，而另一些在一夜之间，等等。

我可以想象这样一个系统--对25%的系统来说--或者可能获得某些参数(比如磁盘或内存空闲)--很多时候，其他参数，比如CPU或网络使用--在我看来是真正的挑战。

Answer 2

存在一个名为霍尔特-温特斯时间序列预测算法的算法；它可以用于分析时间序列数据和检测异常，即使时间序列数据具有周期性波动(例如，日峰值)。rrdtool将此实现为"HWPREDICT“RRA，它在监视过程中收集额外的数据，以实现该算法并确定阈值。

可以使用Holt-温特斯分析来根据实际数据趋势(而不是先验配置)动态地确定阈值。$work有一个完全自定义的系统，我们可以将HWPREDICT数据添加到特定的has中，然后在超过阈值时生成警报。它工作得很好，但正如我所说，完全是自定义的。我很想知道是否有一个现有的产品可以为我们做到这一点。