在限制使用theano的包含重计算的python程序的cpu使用方面，“`cpulimit`”和“`nice`”没有有效的限制

Question

我正在运行一个用python编写的程序，它使用theano进行大量的计算。

因为它是一个非常密集的CPU程序，它正在干扰我的笔记本电脑上的所有其他活动。

由于这个原因，我一直在将进程的良好级别设置为19，并使用cpulimit将其CPU使用率降低到10%。

不幸的是，这些尝试都没有效果，因为笔记本电脑有时甚至会被卡住几分钟。

你知道如何解决这个问题吗？如何指示调度程序正确运行？

这台笔记本电脑是三星的Ultrabook (新系列9)，带有英特尔的核心i5-3317U。操作系统是Linux，Ubuntu15.10，内核4.2.0。

编辑:问题似乎是由垃圾(低内存，不断交换)造成的。

Answer 1

这种无响应性，尽管CPU是有限的，通常是由交换引起的(例如，您的进程将其他任务推送到磁盘，并使它们返回将花费大量时间)。

限制内存使用的最佳方法通常是程序内部。如果这是不可能的，并且内存被缓慢地消耗(因为它没有被释放)，那么可能需要频繁地关闭程序并重新启动。当然，只有在定期编写中间结果的情况下，这才有效。

从程序外部可以使用timeout脚本限制内存量(这不是coreutils的超时！)。它有一个-m选项来限制内存，如果它开始消耗过多的内存，它将杀死您的进程。

如果不能重新启动处理，则您的选项是

• 如果可以安装，为您的计算机购买更多内存。
• 如果您的膝上型电脑支持SATA SSD，则安装SATA SSD，并在此基础上进行交换。
• 重写软件，使其工作在较小的块中