如何使最优解集多样化？

Question

如果给出一个球员名单，他们的工资和他们的预测，人们可以很容易地找到最高的'n‘预测队(其中一个团队是一个球员的组合)，这样每个球队都低于工资上限。然而，这些小组将分享非常相似的名册。是否有一种算法可以使解集多样化，同时保持某种“最优性”？共同基金，想要最大化投资工具的预期回报，如何产生多样化的指数和基金？

Answer 1

实际上，你处于类似于国际象棋引擎的情况下。您希望在一定数量的移动范围内从给定的检查点状态中找到尽可能多的可能状态。在国际象棋中，解决所有这些都是不切实际的，但对于小国家系统来说，这是可能的。为一组玩家找出一个给定的最优解，以此类推。然后对玩家进行单个排列，然后扩展被置换的玩家数量，直到得到一个足够多样化的解决方案集。因此，您可以将搜索空间限制在可管理的范围内，同时仍然保持一定程度的优化和多样性。