解释MySQL索引

Question

在我探索MySQL及其高级特性的过程中，特别是在性能优化方面，我遇到了一些对于SQL性能改进极其重要的特性，我们中的人都知道它就是“索引”。

我继续进行了一些实验，发现，我可以改进我的数据库读取，并将写入功能从20次提高到100次，只需向最常用的列应用附加索引。

自然会提出一个问题，如果这样的性能改进是可行的，为什么不为每个数据库列建立索引，并且有2到100倍快的数据库操作呢？

显然，在默认情况下没有发生这种情况是有原因的。

那么，如何知道什么时候索引呢？索引的局限性是什么，如果我过多地使用索引，它会如何影响我的总体系统性能。如果使用太多，索引是否会影响我的数据库读写性能？

我使用InnoDB作为我的主要数据库引擎，我的系统运行perl + apache + mysql CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @2.27GHzRAM: 8192 MB

Answer 1

自然会有一个问题，如果这样的性能改进是可行的，为什么不为每个数据库列建立索引，并且有2到100倍快的数据库操作？

首先，索引并不能在所有情况下都起作用。如果查询编写得很糟糕，索引将无助于帮助。索引可能占用相当大的空间，通常比数据本身大很多倍，因此为每一列添加索引将是非常浪费的。

那么，如何知道什么时候索引呢？索引的局限性是什么，如果我过多地使用索引，它会如何影响我的总体系统性能。

查询确定哪些数据需要索引。EXPLAIN命令将帮助您更好地了解需要索引的内容，以及索引如何有效地帮助查询执行。

索引无助于糟糕的查询。例如，像select * from table where col like "%stuff%"或select * from table where col rlike "ing$"这样的查询不会因为额外的索引而有多大帮助。在这种情况下，优化查询要比索引更好。

首先调整您的查询。使用EXPLAIN并查看日志以进行慢速查询。一旦确认查询不能再调优，那么就开始添加索引。

Answer 2

索引占用空间，如果您更新数据，则需要重新构建索引，这需要时间。

索引可以加快表中的搜索速度。不是所有的行动！

要了解所需的索引，需要了解应用程序，还需要了解RDBMS的工作方式。

例句:如果你有一张桌子上有人，而你的应用程序从不搜索具有特定鞋码的人，那么你很可能不需要一个鞋号索引。

在MySQL中，有一个用于记录慢速查询和不使用索引的查询的函数。这些可能有助于您帮助规划您的索引。

Answer 3

除了上面所有的建议(这是很棒的)，我想指出的是，任何看到大量写活动的表都会出现索引问题，因为索引过程将不断地运行，以跟上变化。