R中的聚类分析: K-means中的肘形方法

Question

我正在使用R包fviz_nbclust对我的数据集实现elbow方法。此方法将通过从1...k改变k来计算每个集群的总和平方内的总和。例如，肘部方法建议使用K=2。假设我们这里仅K均值就有两个不同的结果。有没有办法找出弯曲法计算的是哪一个wss？有没有一种可能的方法来查看肘部方法在使用K=2的集群中使用的K均值结果？

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Answer 1

可能有更优雅的方法，但您可以简单地将范围外赋值添加到集群函数中，例如：

l <- list()
f <- function(...) {
  km <- kmeans(...)
  l[[nrow(km$centers)]] <<- km
  km
}

fviz_nbclust(df, f, method = "wss", k.max = 10)

然后，只需对l[[optimal nr of clusters]]进行索引以检索模型