优化查询，对大型MongoDB集合中的未索引字段进行筛选

Question

我们有一个庞大的MongoDB收藏，6TB和增长很多。该集合用于用户和自动反馈，因此将用于各种分析。一个文档大约有20个字段。由于集合用于分析，过滤字段可以是任意组合，因此，为每个组合创建索引将太多。

对于这类(类似随机的)查询，是否有一个很好的索引集合？如果没有，是否有优化查询本身的方法？

如果这有助于优化，则会对查询进行分页。

示例查询：

db.usage.find({"appVersion": "4.0.0.0", "expression": "abcd"})

其中appVersion没有索引。

Answer 1

分析什么是“最常见”的查询，并为“十大”查询创建索引，其中仅包括两个第一列(键)。记住只为密钥对创建一个索引(如果您有键A和B，则只创建索引A、B而不是B、A)。并且在索引中只保留一个键作为“第一”键。(所以，如果你有A，B指数，你应该做A，C，把它变成C，A)。

在此之后，为那些在第一步没有创建的键创建“单键索引”。(所以键B的单键索引，因为它不是索引A、B或C、A中的“第一”键)

您可以使用德克斯来分析“缺失的索引”。