WiredTiger内部缓存

Question

MongoDB文档FAQ (https://docs.mongodb.com/manual/faq/storage/#wiredtiger-storage-engine)中指出了这一点：

避免将WiredTiger内部缓存大小增加到其默认值以上。

默认情况下，这应该是RAM的50 % ou 60 %。

和

storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB限制WiredTiger内部缓存的大小。操作系统将为文件系统缓存使用可用的空闲内存，这允许压缩的MongoDB数据文件留在内存中。

我不明白这句话。WT缓存是否包含压缩数据和索引的工作集？如果是这样的话，我们是否需要为MongoDB数据文件保留一些内存映射文件的额外内存？

我的db.serverStatus().mem显示如下：

{
    "bits" : 64,
    "resident" : 10518,
    "virtual" : 12131,
    "supported" : true,
    "mapped" : 0,
    "mappedWithJournal" : 0
}

所以我猜我没有内存映射的字节，那么我可以增加de缓存？

谢谢！

Answer 1

我们是否需要为MongoDB数据文件保留一些内存映射文件的额外内存

mem.mapped和mem.mappedWithJournal输出中的度量标准仅适用于MMAPv1存储引擎，因此对于WiredTiger，预期为0。这些指标早于存储引擎API (和WiredTiger)，因此可能会在某个时候移到serverStatus中特定于存储引擎的部分。

WT缓存是否包含压缩数据和索引的工作集？

WiredTiger内部缓存用于未压缩数据，这是与磁盘上的压缩数据格式不同的表示形式。WiredTiger缓存之外的内存可用于文件系统缓存(它缓存磁盘上的表示，包括压缩)以及其他临时内存需求，如每个连接开销(每个连接1MB)、内存中的排序、聚合和JavaScript上下文。

工作集是应用程序经常访问的数据和索引的总集。为了获得最好的性能，这应该最好地适合于RAM。一个更大的WiredTiger缓存将允许更多的未压缩数据在内存中使用，而牺牲了用于其他目的的内存。如果您的数据显著压缩，那么文件系统缓存的更多空闲内存将允许在RAM (未压缩+压缩数据)中设置更大的总工作集。

所以我猜我没有内存映射的字节，那么我可以增加de缓存？

根据MongoDB文档，通常应该将WiredTiger缓存保留在默认大小(甚至可能减少此值)。您可以尝试为您的工作负载和部署调整缓存大小，但是设置过大可能会对性能产生不利影响。

Answer 2

答案是不！首先，因为你在看错误的信息。因为您使用的是wiredTiger，所以您应该看上去像db.serverStatus().wiredTiger.cache

很多信息但是

"bytes currently in the cache" : 88404

告诉你现在的情况

"maximum bytes configured" : 19327352832

最大缓存大小(内存的50%)

"bytes read into cache" : 43999,
"bytes written from cache" : 88126

自启动以来，从磁盘读取了多少数据(并将其写回)

MongoDB还需要这个缓存之外的额外内存，用于聚合、排序、连接管理等，因此确保为MongoDB留出足够的内存来完成其工作非常重要。否则，MongoDB有可能被操作系统内存不足(OOM)杀手杀死。