统计软件质量控制参考文献

Question

我在寻找软件管理中关于假设测试的参考。例如，我们可能想知道“紧要关头”是否会导致缺陷率的增加--这是令人惊讶的困难要做的事情。

这里有许多 问题 在……上面如何测量质量--这不是我想要的。还有一些像看板这样的书，讨论各种质量指标及其实用。我也没问这个。我想知道如何应用这些指标来进行决策。

假设我们决定使用临界错误/ KLOC。我们必须解决的问题之一是，这不是一个正态分布的数据集(几乎所有补丁都有零个关键错误)。而且，目前还不清楚我们是否真的想要考察经济状况的差异。那么，我们的替代假设应该是什么呢？

(注:根据以前的问题，我猜我会得到很多答案，告诉我这是个坏主意。这很好，但我要求它是基于发布的数据，而不是你自己的经验。)

Answer 1

我希望这个答案不是太基本，而是一个简单的，但我相信评估指标的效果方法是控制图。这个图表显示了一个预期的性能范围，并且当度量超出时，很容易被发现。非正式地说，可能有一些技术可以将每100个提交的更改与28天的sprint中的日相对应，从而显示sprint中早期的更改是否相对没有缺陷，但在最后，事情会变得很糟糕。在敏捷之前和之后显示类似的情节，在截止日期之后和截止日期之前显示类似的情节，这可能会很有趣。