离散数学对计算机科学家来说有多重要？

Question

正如标题所说，

离散数学对计算机科学家来说有多重要？背景:我正在攻读硕士学位，重点是算法、复杂性和可计算性理论以及编程语言等基础知识，以便为并行计算领域的工作打下良好的基础。

更多的背景:我的大学在选择硕士学位的课程方面给予了很大的自由。它被正式称为“软件工程”，但是由于广泛的选修课，一个不同的焦点是可能的。有趣的是，没有一门选修课是数学课！我正在考虑做一门关于离散数学的课程，要花半个学期才能成功完成，即使我不能把它用于我的学位。因此，对于这个问题，我试图找出这一努力是否合理。

Answer 1

作为一个计算机科学家，希望获得硕士学位，重点是“算法，复杂性和可计算性理论和编程语言”，我会说离散数学是非常重要的。

离散数学将帮助你的“算法，复杂性和可计算性理论”的部分重点比编程语言更多。对集合论、概率和组合的理解将使您能够分析算法。您将能够成功地识别您的算法的参数和限制，并能够意识到问题/解决方案是多么复杂。

就编程语言而言，离散数学并不涉及如何实际编程，而是可以用于软件系统设计规范。我在大学里用了"ZED“，用集合论设计了一个系统。不过，我不知道现在有多少比例的软件系统是用集合论设计的。

从离散数学中得到的最后一个重要概念是布尔代数。这不仅对于创建逻辑解决方案非常有用，而且在编程中也非常有用。软件可以简单地根据其中的布尔逻辑来制作/分解。

总的来说，离散数学在很大程度上不是一个数字类。它让你以其他课程所没有的方式使用你的大脑。这是一门逻辑思维课，如果做证明/逻辑计算对你来说不容易的话，你必须有耐心。我见过人们改变专业，因为他们无法“抽象地”思考，无法通过这门课程。

总之，我会表明，对于计算机科学家/软件工程师来说，离散数学将是一个重要的课程。

Answer 2

实际上，离散数学是计算机科学的支柱，或者说理论计算机科学。没有对离散数学的研究，我们就错过了计算机科学的核心--逻辑发展.它为您的解决方案带来了合理的清晰性，也为分析问题提供了一种正式的方法。

计算机科学的各个领域，无论是数据库、核网络、计算机组织、编译器、网络编程等，都与离散对象有关，我认为它是计算机科学的“父学科”，每个人都应该研究这门学科。