如何在应用程序中测试随机生成的特性？

Question

可能重复: 我应该如何测试随机性？

在我们的应用程序中要开发的特性之一是允许用户单击一个按钮，该按钮将从数据库中注册的值(通常为5-10)中随机选择一个元素。随机性不需要是安全的或科学上统一的，但我们确实需要它在某种程度上是不可预测的，而不是明显地偏向其中的一个价值。

有什么建议可以为这个特性编写一个好的单元测试和功能测试吗？

Answer 1

您可以在2个并行进程上使用相同的种子，如果它们在相同的时间框架内启动(在GHz处理器术语中)，它们将具有与静态种子相同的种子。或者，大多数语言，如果使用相同的静态种子，将具有相同的数值生成(Java是这种API风格的一个很好的RNG示例)。

为了克服这一内在的静态可预见性，RNG的内部系统时间通常被播种到微或纳米秒范围内，在长期内具有很高的不可预测性，并且在短期内几乎不可能根据时间进行预测，因为它是由内部晶体时钟周期构成的。

顺便说一句:机器产生的所有数字都是伪随机的，但足够接近政府的工作。

要获得一个数值范围，只需取RNG值[0-1]的整数模(integer_range_max)。所以RNG * Modulo % Modulo会给你这个范围。