存储大小为 6字节,精度小于3. 7字节表示精度3和4.所有其他精度都需要8字节。
datetime2(0)、datetime2(1)、datetime2(2)的大小使用相同数量的存储(6个字节)。
我说得对吗?我可以和datetime2(2)一起去,在不增加任何尺寸成本的情况下获得精度的好处吗?
请注意:
在where子句中使用datetime2(0)还是通过索引查找时,cpu效率会更高呢?
这是一个巨大的表,所以最小的优化将产生很大的影响。
发布于 2017-01-11 12:19:15
dateTime2(0)、dateTime2(1)、dateTime2(2)、dateTime2(3)的大小使用相同的存储量。(6位字节)我说得对吗?我最好使用dateTime2(3),在不增加任何尺寸成本的情况下获得精度的好处。
不,你曲解了文件。注意,doc声明存储大小为6字节,精度小于3(重点是我的)。因此,等于3的精度将需要7个字节。
如果您不关心毫秒,datetime2(0)将是正确的数据类型和精度。最佳做法是根据存储的数据指定适当的数据类型和精度,因为这将固有地提供最佳的存储和效率。尽管如此,我并不期望基于指定的datetime2精度对性能产生重大影响,只要存储大小相同,但我自己还没有专门测试过。
当源中有更高的精度时,应用程序需求将规定必须存储在数据库中的内容。例如,对于来自SYSDATETIME()的订单输入时间,用户可能不需要100纳秒的精度。同样,根据需求为新开发选择数据类型和精度,您通常可以获得最佳性能,而无需额外考虑:
虽然datetime2最适合上面列出的新开发,但有时可能需要使用日期时间 (具有1/300小数秒精度的固定精度3)代替与遗留日期时间应用程序的兼容性,从而避免隐式转换和意外比较行为,但以牺牲分数秒精度和增加存储为代价。
考虑到存储比所需的精度更高也可能需要开发成本。如果存储时间组件的分数秒仅要求整个秒的精度,则查询仍然需要考虑小数秒才能返回正确的结果。例如,在一个应用程序中,用户通过只允许整秒的UI选择一个时间范围,应用代码将需要计算结束时间范围值中的小数秒,并相应地调整用户提供的值(例如WHERE OrderEntryTime BETWEEN '2017-01-11T08:00:00.00.00' AND '2017-01-11T08:59:59.99'或WHERE OrderEntryTime >= '2017-01-11T08:00:00.00' AND OrderEntryTime < '2017-01-11T09:00:00.00')。这将增加代码的复杂性。
https://dba.stackexchange.com/questions/160709
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