如何创建智能代理

Question

我目前正在攻读计算机科学的荣誉，并将人工智能作为一门学科。作为完成课题的一部分，我必须开发自己的基本智能代理。

我还没有意识到我到底要为这个项目做些什么。我不是技术上最有天赋的程序员，我不知道该做什么，也不知道从哪里开始

有人能指点我在哪里开始学习如何开发一个智能代理，以及任何可能的想法，为一个项目实际做什么？这个项目的要求是非常模糊的，因为我们没有被告知这个项目应该有多技术性或多大。(希望不要太大，因为我还有另外8个需要项目的科目)。

任何VB.net参考也将不胜感激。(我知道这不是开发IA的最佳语言，但由于时间的限制，这是我“觉得”最舒服的编程语言)。

Answer 1

首先，不要担心人工智能部分。使用人工智能的程序就像其他程序一样。从输入和输出的角度开始思考。对于一个智能代理，这意味着您正在感知您的环境，并且您可以调用环境上的操作。例如，您正在编写电影命令引擎：

你的输入是什么？(或:知觉)

• 你的用户还没看过的电影列表，
• 用户已经看过的电影列表和他的评分(可能是一个简单的类似/不喜欢)
• 所有其他用户的列表，这些用户本身都有一个分级电影列表。

你的输出是什么？(或:行动)

• 按您的程序认为您的用户可能喜欢的内容排序的电影列表。

您的行为，将导致环境变化，例如，您的用户可能会看电影，虽然这不会立即发生，也不能保证。

在内部，您可以使用类中提供的算法，您可以开始简单地使用K近邻。在这种情况下，您希望找到与当前用户有相似兴趣的用户，然后推荐给他看一部他还没有看过但他的近邻喜欢的电影。

现在，如何定义close？好吧，这就是特征向量出现的地方，实际上，这是你将面临的唯一挑战。一旦你有了特征向量，你要应用的算法就不重要了。在我们的例子中，您可以通过用户的评分来代表他。因此，如果系统中只有5部电影，而你的用户喜欢电影A和B，不喜欢C，没有看过D和E，他的特征向量是[1,1,-1,0,0]。计算与所有其他用户的距离，然后找一部他还没有看过的电影(D和E)，并在他最近的k个同龄人中计算出这些电影的得分。推荐的电影将是得分最高的电影。

Answer 2

最基本的智能代理开发，将是简单的BDI (信念-欲望-意图)代理。基本上，您有一组基本信念(可能是正确或错误的谓词)，用于描述所观察到的环境状态，您有导致推断信念的推理规则。你有欲望，这是对理想信念状态的描述。您有一组操作，它们是将一个信念集转换为另一个信念集的函数，修改其中的一些操作。计划是一连串的行动。意图是代理人选择执行的行动(计划)。

Answer 3

我在学术界有一门基于代理的课程，“MultiAgent系统简介”是我的教科书。这是作者关于这本书当前版本的页面，如果你想看一看的话。