编程一个聊天机器人-理解语言

Question

我希望这是一个可以回答的问题。让我给出一些背景：

我是心理学专业的学生，也是一个程序员。我要研究创造一个以聊天机器人的形式的人工智能。我一直在浏览网络，并阅读了一些项目，比如伊莱扎，这是第一个简单的心理治疗项目，现在已经用javascript编写了(所以你可以看到这是多么的简单)。

我想要创建一个喋喋不休，它可以进行会话，并且能够从语义和语法上理解一个句子，目的是相互交流，而不是简单地输出一个答案。我对学习使用“语言”编程的方法很感兴趣。我知道这是一个复杂的问题，所以答案可能也会很复杂。

当我想要分析语义时，我应该研究哪些编程语言/框架。我知道一个优秀的沃尔夫拉姆阿尔法项目，它有一个API接口。但我不想创造一个能回答任何随机问题的人工智能。

套用:为了对话的目的，什么样的框架/编程语言适合与解构语言单位和理解语言一起工作？另外，你知道有什么项目实现这些吗？

Answer 1

如果您正在寻找进入这一巨大主题的切入点，那么有比自然语言工具包更糟糕的起点。API是Python。我是有据可查。这本书，用Python处理自然语言--用自然语言工具包分析文本，甚至可以在网上阅读。

我不想误导你。NLTK不是一个令人信服的喋喋不休者的捷径。然而，它是

“适合于解构语言单位和理解语言……”

如果你没有严格的截止日期，斯坦福大学将在2012年2月提供自然语言处理免费课程学位。

Answer 2

自然语言处理是非常困难的，因为人类语言是如此模棱两可，并且需要大量的背景背景来理解正在说的话。考虑以下几句：

1. 猴子醒来时喜欢香蕉
2. 猴子成熟时喜欢香蕉
3. “我看到实验室技术员拿着显微镜。”

在(1)和(2)中，“他们”是指猴子还是香蕉？嗯，作为一个人，我很清楚，在(1)“他们”指的是猴子，而在(2)指的是香蕉。但我怎么知道的？这些信息并不是句子语法中固有的--这只是因为作为一个人类，我可以访问我大脑中的一个大型背景知识数据库，它告诉我香蕉永远不会“醒来”，猴子也不会“成熟”。因此，我的大脑提供了上下文信息来正确地解析句子。

在(3)中，我们看到了一个类似的问题：(3)是否意味着我看到了一个使用显微镜的实验室技术员，还是意味着我实际上使用了显微镜来见实验室技术员？从语法上讲，这可能意味着。但对一个人来说，这是没有歧义的。它一定是指前者，因为后者是荒谬的。但我意识到后者荒谬的唯一原因是因为我知道显微镜是什么，我知道实验室技术员是人，我知道你不会用显微镜看到一个人，我知道实验室技术人员经常用显微镜工作。所以我的大脑合成了所有的背景知识，让我能够正确地解释这个句子。

现在想象一下用电脑解析像这样的句子。您需要一个包含真实世界事实和关系的庞大数据库(称为本体论)来提供上下文，并需要一个相当复杂的解析器。过去曾有过一些尝试这样做，但它仍然是一项非常理论性的、非常面向研究的工作。

Answer 3

到目前为止，在自然语言理解方面至少有50年的研究。你不可能独自解决这个问题，而选择一种编程语言则需要花费一亿分之一的精力。看看构建IBM的沃森所付出的努力。他们甚至没有试图解决语言理解这一普遍问题。他们只需要很好地理解线索，就可以得出一个可能的答案。自动翻译系统是另一个很好的参考。经过几百年的努力，我们有了有用的自动翻译器，但没有什么好的.