知识库/问卷/设计树/决策平台

Question

我正在寻找一个软件平台/编程框架，它可以完成以下工作：

• 输入:用户输入一些文本
• 过程/引用数据:然后要求用户回答与输入有关的一些问题，并将答案归因于整个输入或输入的某些部分。
• 输出:归因于原始输入的答案列表

一些澄清：

• 参考数据:问题列表应该允许一个子/后续问题。
• 回复:过程:回答过程应该尽可能灵活(用户应该能够跳过问题，提供自己的答案等等)
• 这并不意味着是一种自动/机器学习工具--用户(人类)将根据参考数据对输入进行分类。

Answer 1

这是一个巨大的领域，涉及许多方法：

• 分类学
• 引导搜索
• 分面搜索
• 本体论
• 语义网

三个典型的平台分别是http://www.endeca.com/en/products/Endeca-InFront/Faceted-Search-Navigation.html、http://www.ontotext.com/kim和http://www.thinkmap.com/thinkmapsdk.jsp;jsessionid=E9F7B78CABB9190A900E687793874823，它们各不相同。

所以我认为你应该改进你想要的平台类型。对于Java，您可能会从列表http://www.searchtools.com/tools/tools-java.html中找到有用的东西。

更新

阅读你的评论，我认为一些文字标记和随后的引导搜索应该做好这项工作。

本文是关于泛型文本处理的研究。已经很老了，但可能会引导您走向一个有用的方向。

Answer 2

听起来你想要一个类似专家系统的东西。专家系统通常被用作分类工具，并被编程(或训练)来做您所描述的事情:获取事实，然后以系统的方式收集额外的信息，以(希望)识别或分类事实。您可能会在几天内编写一个简单的代码，真正的挑战是编码和导航您的知识库。有很多“规则引擎”是为此而设计的，但它们往往相当复杂，我建议您先尝试编写自己的规则引擎。