如何选择SQL数据库进行简单的数据准备和分析

Question

为了不让这成为购物清单:请建议如何选择正确的工具，而不是哪一个是最好的。例如：

1. 我应该问自己/客户哪些问题？
2. 我应该找什么特征？

用例草稿：

• 易于安装/安装+易于使用
• 大小:5-10 10数据库，有10-30张不同大小的表。
• 用户:少数初学者-中级SQL分析师
• 加载:每天10-20条简短的SQL脚本。
• 通常每个表在任何时间都有一个用户。
• 希望SQL脚本不会花很长时间运行。
• “快”和“灵活”比“安全”更重要
• 有能力从CSV进口/出口
• 低成本(！)

本质上，我们是一个小团队(有点)地理分布的数据分析员寻找平台来做数据准备-我们不是应用程序开发人员。数据在MS Excel中导出以供分析。

迄今已审议的备选方案：

1. 在我的3岁老笔记本电脑上使用phpMyAdmin的phpMyAdmin，这对于一个用户来说是可以的，但是对于大数据集上的一些查询来说很慢。
2. Google我已经设置了Tier D0实例，并从计算引擎连接了phpMyAdmin，但是到目前为止我发现它比我的桌面还要慢。建立起来可不容易。
3. Visual过去有类似的问题(1)，但更灵活；昂贵。
4. MS访问-一些使用，但有2gb大小限制的风险。
5. 使用SQLite的Valentina仍在测试；文档混乱

社会人士有甚麽建议？特别是关于以下问题的评论：

• 桌面与服务器相对于Web/云(云似乎过分了，但是访问任何地方的数据库都是很有吸引力的)
• SQL与其他方法/语言(SQL易于学习)

我还应该问什么问题，但不是呢？

提前谢谢你的想法。

Answer 1

要问的问题可以包括：

1. 什么与你目前的技能很吻合？(这可能会让它“更容易”使用。)
2. 你的重点是让一些东西很快起作用，还是发展新的技能？
3. 你选择的代价是什么(金钱，时间，努力，不熟悉等等)？

在列表中，您确实强调成本是一个因素，而且数据库预计不会太大。因此，您可以使用某些供应商产品的免费版本(如)，也可以使用开源产品(如MySQL、PostgreSQL等)。

当然，你会为任何选择付出代价。

一旦您知道您想要在哪里使用您的资源(只有您才能回答)，您应该能够放弃一些选项。