如何在pandas中更新多行和多列？

Question

我想使用pandas更新CSV文件中的多行和多列。

我尝试过使用iterrows()方法，但它只适用于单个列。

下面是我想要应用于多行和多列的逻辑：

if(value < mean):
  value += std_dev
else:
  value -= std_dev

Answer 1

这是另一种方法，

考虑一下你的数据是这样的：

  price strings value
0     1       A     a
1     2       B     b
2     3       C     c
3     4       D     d
4     5       E     f

现在让我们将strings列作为索引：

df.set_index('strings', inplace='True')

#Result
        price value
strings
A           1     a
B           2     b
C           3     c
D           4     d
E           5     f

现在将行C, D, E的值设置为0

df.loc[['C', 'D','E']] = 0

#Result
        price value
strings
A           1     a
B           2     b
C           0     0
D           0     0
E           0     0

或者你可以做得更精确

df.loc[df.strings.isin(["C", "D", "E"]), df.columns.difference(["strings"])] = 0
df
Out[82]: 
  price strings value
0     1       A     a
1     2       B     b
2     0       C     0
3     0       D     0
4     0       E     0