作为一名初级程序员，我是否应该倾向于构建自己的库而不是使用第三方库？

Question

作为Python程序员的开端，在跳转到包含我所需功能的高级第三方库之前，构建和理解我自己的库是个好主意吗？

有些项目(例如，像Django这样的web框架)对于这种方法来说可能太大了。但其他项目(例如Web Crawler、图形库、HTML解析器)似乎是可行的。

我担心早期对第三方图书馆的依赖会阻碍我的成长。

注意：这个问题和这个问题似乎更关注经验丰富的程序员，他们可能更关注重用的效率，而不是学习的好处。我想，我的问题集中在初学者身上。

Answer 1

这永远是一种交换。

作为一个初级程序员，在考虑重用代码与重新发明方向盘时，您应该问自己两个问题：

1. 我是否会通过从头开始写所有东西，或者专注于问题域，抛开对我感兴趣的问题不重要的复杂性，来更多地了解我想解决的问题？
2. 对我来说，解决眼前的问题更重要，还是更重要的是理解一些基本的概念？

如果你不需要完成你的项目，就可以在其他人已经解决的复杂问题上旋转一下，因为你会学到一些东西。但在你“完成”之前，你可能会继续做其他的事情，这对你来说可能重要，也可能不重要。当你在一个看上去很简单的复杂领域中，当你开始尝试自己解决它时，其他的项目就会看上去闪闪发亮。

不要因为你顺从别人的想法而放弃控制，而是更多地关注你想要完成的事情。

如果您的目标是编写HTML解析器，因为您想了解解析器是如何工作的，那么就去编写它。如果您的目标是编写HTML解析器，因为您希望清理用户输入或转换一些随机的HTML比特，那么您可能关注的是错误的东西，因为您可能更感兴趣的是解析的应用程序，而不是解析本身。如果您想编写HTML解析器，因为您不想花时间来理解其他人的库，那么您可能在浪费时间，因为，至少在本例中，我保证其他人花了更多的时间研究如何有效地解决这个问题。在非常简单的情况下，您可以通过不重用代码来节省时间，但是在复杂的代码中，除非您使用的库很糟糕，或者您阅读文档和代码示例的能力很差，否则您只会浪费时间。

另一方面，我想说写你自己的图库是值得的，因为你将更多地关注可转移的、基本的算法和数据结构，这些算法和数据结构可以应用到其他领域，即使你在处理这些问题时最终使用了别人的库。

Answer 2

大多数刚开始的程序员都大大低估了问题的复杂性。这会导致许多令人不快的情况，但我将只关注一个:他们会因为“臃肿”或“太复杂”而忽略了许多第三方库。然后，他们试图编写自己的代码来做同样的工作，并把它弄得一团糟，因为他们没有预料到他们必须处理的所有事情。

以web爬行和解析HTML为例。你对这些任务的态度似乎很随意--这让我相信，你从来没有尝试过在很小的范围内去做这些事情。这里只是一个简短的、不全面的清单，列出了一个真正的网络爬虫需要解决的潜在问题：

• 格式错误的HTML
• 多字符编码(整个世界不运行在ASCII上)。
• 由JavaScript生成或修改的链接。
• 链接到多千兆字节二进制文件。
• 不正确的哑剧类型。
• 在爬行过程中崩溃。
• 焦油坑。
• SEO顾问。
• 微软。

Answer 3

我担心早期对第三方库的依赖会阻碍我的成长，使我成为一个图书馆的集成商，而不是一个程序员。

那是假的。

早期对第三方图书馆的依赖将告诉我们图书馆是如何运作的。

过早的发展总是浪费时间。在不仔细研究(即使用)现有图书馆的情况下编写自己的图书馆，注定你会在职业生涯中重新发明车轮--糟糕的是--。

我花了好几个小时来清理这些烂摊子。