blocks|key|5282753|text|这会让你开始思考更多的问题：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5282754|数据库分块的基本原理|ordered-list-item|offset|length|5282755|碎片(数据库架构)|5282756|分区(数据库)|5282757|服务器表分区:资源|5282758|服务器2005分区表和索引|5282759|很多阅读，但会给你所有的答案，你正在寻找！|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.brentozar.com/archive/2013/05/the-basics-of-database-sharding/|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Shard_%2528database_architecture%2529|2|http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_%2528database%2529|3|http://www.brentozar.com/sql/table-partitioning-resources/|4|http://www.sqlskills.com/resources/whitepapers/partitioning%2520in%2520sql%2520server%25202005%2520beta%2520ii.htm^0|0|0|A|0|0|0|9|1|0|0|7|2|0|0|9|3|0|0|D|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|16|8|@]|9|@$E|17|F|18|1|19]]|A|$]]|$1|G|3|H|5|D|7|1A|8|@]|9|@$E|1B|F|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|1E|8|@]|9|@$E|1F|F|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|K|3|L|5|D|7|1I|8|@]|9|@$E|1J|F|1K|1|1L]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|D|7|1M|8|@]|9|@$E|1N|F|1O|1|1P]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W]]|X|$5|S|T|U|A|$V|Y]]|Z|$5|S|T|U|A|$V|10]]|11|$5|S|T|U|A|$V|12]]|13|$5|S|T|U|A|$V|14]]]]

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<li><a href="http://www.brentozar.com/archive/2013/05/the-basics-of-database-sharding/" rel="nofollow">The Basics of Database Sharding</a></li>
<li><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Shard_%28database_architecture%29" rel="nofollow">Shard (database architecture)</a></li>
<li><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_%28database%29" rel="nofollow">Partition (database)</a></li>
<li><a href="http://www.brentozar.com/sql/table-partitioning-resources/" rel="nofollow">SQL Server Table Partitioning: Resources</a></li>
<li><a href="http://www.sqlskills.com/resources/whitepapers/partitioning%20in%20sql%20server%202005%20beta%20ii.htm" rel="nofollow">SQL Server 2005 Partitioned Tables and Indexes</a></li>
</ol>

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I have never implemented sharding or partitioning, but from what I understand, multiple servers are used to distribute large amounts of data.

Is this because of a limited hardware budget or to address end-user latency?

What I mean is that provided an unlimited budget providing for ideal processing, storage, memory, network, etc, would sharding or partitioning be able to still increase performance?

What inefficiency does sharding & partitioning attempt to address?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我从未实现过分片或分区，但据我所知，多台服务器用于分发大量数据。这是因为有限的硬件预算还是为了解决终端用户延迟？我的意思是，如果提供无限的预算来提供理想的处理、存储、内存、网络等等，那么分片或分区还能提高性能吗？

问切分和分区试图解决哪些效率低下的问题？
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