如何为统计服务设计数据库？

Question

我将在RoR上创建统计数据。我有三种模式:用户，项目和渠道。用户拥有项目，而项目有许多渠道。现在，我正在使用MySQL设计所有这些模型。

该业务的目的是为用户提供每个信道不同参数的时间变化。例如:谷歌广告频道每天有1000个节目，每天100次点击，来自谷歌广告公司的两个人当天买了些东西。所以我可以把所有的信息存储在专栏里，比如:频道“谷歌广告”，显示: 1000，点击: 100，购买: 2。但是我需要按天发布，请给我一个如何设计这样的数据库的建议？也许我该用另一个解决方案，也许是NoSQL？

Upd.

输入:用户每天填写来自不同来源的广告的数据(我称之为渠道，例如: Google )：印象和点击的数量(稍后的数据将自动导入使用API)。输出:各种统计，如图形和CTR的不同渠道，所有渠道等。

Answer 1

我建议您为每个属性创建一个单独的表。就像这样

table impressions
-channel_id
-date timestamp
-other attributes like ad_id

table clicks
-channel_id
-date timestamp
-ad_id

对于每一个事件，您只要做一个插入，以显示统计数据也是非常有效的-它只是索引扫描与计数或聚合函数。而且，这种方法扩展得很好--您可以很容易地分割这些表。或者用nosql解决方案替换它。对于这样的任务，我推荐HBase --这个数据模型自然会在HBase模式中转换，而且HBase非常擅长范围扫描。

UPD:我看到你的问题更新了，所以我需要澄清。基本表，这些表仍然可以用来存储事实。在它们之上，您可以立即生成图表和报告。如果您关心性能，人们通常会预先收集数据。因此，如果您的员工需要5/10/30分钟的决议，您可以将其汇总为5/10/30_ into _table，以便进行快速报告。

这批处理旧数据需要时间。如果它不适合您的SLA，现代男性使用CEP引擎，如twitter风暴，以分析和汇总这个表的实时。或者，您只需缓冲一分钟，聚合它们，然后存储。我不知道RoR如何适合这个角色，我也不知道您的需求。但我认为这是另一个故事。