为了在电子邮件中识别垃圾邮件/诈骗/钓鱼尝试,你会遵循哪些步骤?我问这个问题的原因是,有时精心制作的垃圾邮件能够绕过自动化的AntiSpam工具,因此需要进一步的调查。
通常,我使用MXToolbox黑名单检查查看发送方的IP信誉。我还使用VirusTotal扫描附件/URL中的恶意软件。我想知道是否还有其他的步骤或在线工具来帮助这个领域。
发布于 2013-12-24 15:41:06
根据经验,如果它看起来像垃圾邮件,那么它就是垃圾邮件。自动化工具是可以击败的,但人脑(在这种情况下是我的)更难。反垃圾邮件软件有助于自动清除大部分垃圾邮件,将问题减少到可以容忍人工过滤的程度。事实上,识别危险的垃圾邮件相对容易,因为要想变得危险,垃圾邮件必须有一些钩子:一个可点击的链接到一个看起来古怪的域,一个附加的可执行文件(或包含一个可执行文件的Zip存档).模棱两可的垃圾邮件因此是垃圾邮件(或非垃圾邮件),它们大多是无害的。
例如,我曾经收到一个垃圾邮件,其完整的正文是纯文本(没有HTML版本,没有附加文件,只有ASCII文本),由一个单词组成:"Theravada“。这是佛教的一个分支的名字,所以垃圾邮件的唯一潜在影响可能是帮助我获得启示,我不把它归类为危险。
这里的问题是,人类对电子邮件的过滤要求大脑清楚地知道,从技术上讲,某封电子邮件会给机器带来伤害,因此这只适用于我或任何其他InfoSec专家,而不是普通用户。(而且,喝醉的时候不要看你的电子邮件。)这也强调了反垃圾邮件过滤器从来都不是绝对的,特别是因为它们依赖于发送者不断适应的启发式方法;最好的情况下,好的规则将有助于将垃圾邮件的数量减少到人类可管理的总数。
在通用站点中,一个可行的折衷方案可以是:
对电子邮件的人工检查可能会对通信隐私的期望产生法律影响;即使是在商业环境下,你也必须确保所有相关政策和合同条款都“在法律上是干净的”。
有很多公司在销售和/或运营反垃圾邮件系统时赚了不少钱,所以我们可以推断,彻底击败垃圾邮件可能不是一件容易的事情。
发布于 2013-12-24 15:50:10
在我看来,MXToolbox和Virustotal是非常好的工具。请记住,一个妥协的电子邮件帐户发送的“低和缓慢”可能会避免一段时间的黑名单。Virustotal仍然可以错过零日恶意软件,但我同意没有比这更好的了。
然而,人类检测不想要的或恶意的电子邮件很容易(假设你有一个聪明的人!)记住,使用工具是为了帮助人类对电子邮件进行评估--如果一个人认为电子邮件是垃圾邮件,而应用程序认为它是合法的,那么人类的评估就应该占上风。
欺诈倾向于遵循既定的模式,实际上只有几个标记需要记住:
发布于 2013-12-24 21:52:06
现有的最佳信息大多不在电子邮件本身之外:
https://security.stackexchange.com/questions/47591
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