Profiling

Question

我们有一个用Python2.7、Django、PostgreSQL 9.1和PostGIS 1.5构建的系统。在这个系统中，有一些广泛的验证过程，嗯，是密集的。

我们的机器：

所以: CentOS 6 HW: 8芯，32 HW内存，4Tb硬盘；

对于开发和测试，我们使用的是默认的PostgreSQL配置，我认为这有点错误。我想利用我们的硬件提供的全部能力，到目前为止，我们还没有得到很多流量。当它向公众发布时，将会有很多用户同时使用。

我们的应用程序有一些队列和异步策略来处理负载，但是，主要的问题是:我如何安全地调优PostgreSQL，运行一些测试，并确保调优在某种程度上是有效的？

Answer 1

默认Pg配置几乎肯定不是最优的，这是一个保守的默认，旨在“将运行任何地方”而不是“将很快”。

关于这一点还有很多要说的，请参见http://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_你的_PostgreSQL_服务器、http://wiki.postgresql.org/wiki/Performance_优化和“PostgreSQL 9.0高性能”(格雷格·史密斯的)。(作为免责声明，我现在在2 nd象限与Greg合作，但在我搬到2 nd象限之前，我向他推荐了他的书)。

我不会重复那些参考文献中已经提到的内容。

我建议您运行pg_test_fsync以查看fsync()性能在I/O子系统上是否可以接受，因为这对于良好的传输处理吞吐量至关重要。对于阅读--大部分是工作负载--这并不重要。如果它很差，可以考虑获得一些高质量的SSD，并提供适当的内置电源故障保护，或者使用带有电池支持的写缓存的RAID控制器。相比之下，我的一台廉价的SSD笔记本电脑在pg_test_fsync中往往达到每秒5000次左右。

还可以使用sysbench来了解磁盘、seq和随机吞吐量是什么样的。当您调整random_page_size和seq_page_size时，这将是非常有用的。

最重要的是，使用连接池喜欢PgBouncer，而不是把max_connections提高到几百以上。