如何为各种开放源码测试框架收集使用统计信息

Question

我的组织希望在TestNG和机器人框架之间做出选择。我认为最好从使用统计的角度来处理这个问题，因为两者都是开源的。我该怎么做呢。当我查到它时，我没有发现任何正面对头部的比较信息，所以我认为使用统计数据更好。有人能给我指明正确的方向吗？

顺便说一下，我们是一家为供应链管理领域提供解决方案的产品公司。我们有J2EE网络应用程序(旗舰)和移动应用程序(iOS和Android)。

目前，我们正在使用Groovy/testNG进行白装箱，但是对于黑箱还存在混淆。我们计划使用Selenium作为TestNG或机器人的自动化工具。

Answer 1

我认为您希望选择一个框架，它具有互联网上最活跃的开发和最丰富的文档资源。

当然，您首先需要检查哪个框架适合您的需求，我会在一段短时间内进行试验(从最活跃的一个开始)。如果你有多个候选人。)

更流行的是：

• 版本控制系统中最近提交的次数
• 版本控制系统中的贡献者数目
• StackOverflow上的标签数量(机器人+RobotFramework:500个对TestNG:1665)
• Google结果的数量
• irc.freenode.org上IRC信道上的活动用户

在过去，我们选择了一个稍微“更糟”的框架，因为与其他框架的单个开发人员相比，它是积极开发的。

我要研究的其他事情是：

• 是您的团队所使用的编程语言中的框架。
• 该框架具有良好的测试覆盖率吗？

这将使将来更容易扩展它。当社区没有修复您所遇到的缺陷时。