过去24小时的物化视图

Question

我正在收集空间点数据，与之相关的时间戳。我想要为过去的24小时创建这个数据的视图。因为我是通过ArcGIS服务器传输这些空间数据，所以在一个直观的视图(这个视图可以很容易地包含100-200k+点)中存在与管道相关的性能问题。为了长话短说，为了缓解这些性能问题，我创建了数据的物化视图。但是，我希望每3-4分钟更新一次这些数据。

我的问题是，当我将current_timestamp添加到查询中时：

SELECT * 
FROM points 
WHERE timestamp > current_timestamp - interval '24' hour

...this不再可以用作快速刷新。是否有任何方法来纠正这一点，或者它将永远是一个完整的刷新？如果显示了，当涉及更新物化视图的性能时，我应该注意什么(同样，这个数据集很容易是100-200 K点，每秒钟添加3-6点)。

Answer 1

可快速刷新的物化视图不能包含像current_timestamp这样的非确定性函数.因此，如果要在物化视图中物化过去24小时的数据，则物化视图每次都需要进行完全刷新。

您需要物化视图吗？您能否维护自己的暂存表，并创建一个每隔几分钟运行一次的自定义作业，删除现在已超过24小时的数据，并插入新数据(直接查询表或创建将新数据写入另一个表的触发器)？如果您需要使用物化视图的查询重写功能，但如果您只是想要查询一个较小的表，则定制代码可能更高效。

或者，您是否可以每天对表进行分区，以便过去24小时的查询始终只需访问最近的两个分区？

Answer 2

您可以创建一个包含过去24小时数据的物化视图。要做到这一点，您将需要创建一个单行表，其中只包含希望返回数据的日期。在执行快速刷新之前，刷新过程需要将此表更新到您想要的日期：

create table tab (x integer primary key, ins_date date);

create table last_time (datetime date primary key);

create materialized view log on tab with rowid;
create materialized view log on last_time with rowid;

insert into tab
select rownum, sysdate-level/20 from dual connect by level <= 100;

insert into last_time values (sysdate-1);

commit;

create materialized view mv
build immediate
refresh fast on demand
as
  select t.*, t.rowid tr, l.rowid lr
  from   tab t, last_time l
  where  t.ins_date >= l.datetime;

select count(*) from mv;

  COUNT(*)
----------
        20 

update last_time set datetime = sysdate;

exec dbms_mview.refresh('mv', 'F');

SELECT x FROM mv;

no rows selected

insert into tab values (101, sysdate);

exec dbms_mview.refresh('mv', 'F');

SELECT x FROM mv;

         X
----------
       101

如果发现需要超过24小时的更多(或更少)数据，则只需酌情更新LAST_TIME表即可。

但是，正如Justin所建议的那样，也值得研究分区。