机器学习系统，它可以学习数据和人的规则。

Question

我有一个数据集和很少的人类规则。我想学习机器学习系统。我看到的其中一篇论文是：

神经网络治理

上面的文章训练了一些教师网络来学习该系统，以提高系统的准确性，但仍然需要足够的数据。但我的要求不一样。可能我们只有很少的数据点与规则相对应。如何设计一个既能从数据集中学习又能从人的规则中学习的系统。

Answer 1

机器学习与人类知识相结合的领域称为专家增强机器学习.

一种常见的方法叫做RuleFit。RuleFit有两个步骤：

1. 建立一个基于树的模型来制定规则。
2. 以这些规则作为输入的线性模型。

其结果是高度可解释的，可以被人类过滤或应用。