我想要执行“可靠的规则学习”,即用非常少的假负数挖掘一组规则。我最近读了Kalai等人的论文“可靠的不可知论学习”。(https://doi.org/10.1016/j.jcss.2011.12.026)并且他们基本上描述了我想要的:规则决定可靠地对数据点进行分类,而可靠性部分是通过允许“我不知道”作为一个额外的答案来达到的。遗憾的是,他们的论文纯粹是理论性的,我找不到相应的实现。是否有可靠规则学习或类似算法的实现?最好是开放源码和基于Java的?
发布于 2020-10-23 14:07:27
我认为本文只是比较算法:
https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.294.9414&rep=rep1&type=pdf
如果您想要一些特定的内容,下面是SLIPPER的白皮书:
https://www.aaai.org/Papers/AAAI/1999/AAAI99-049.pdf
希望这能帮上忙。
https://datascience.stackexchange.com/questions/25052
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