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问如何实现卷积式自动编码器？
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Data Science用户

提问于 2017-11-03 16:56:19

回答 1查看 433关注 0票数 3

我想在Tensorflow中实现一个卷积自动编码器，但还不清楚解码器部分应该如何工作。

编码的每个层，都是一个具有激活函数的卷积层，然后是一个池层。

但是解码将如何工作呢？我知道我必须在每一层中加入填充，但是卷积的反向是什么呢？它将如何从更少的变量和填充复制原始数据？

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2017-11-04 16:59:22

转置卷积是您要寻找的，有关更多细节，请看这里：https://medium.com/towards-data-science/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/24327

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