我是一个项目经理,我的任务是和一位数据科学家一起工作。作为一名项目经理,我的职责是创建一个计划,我将对其进行监控和报告。
然而,这位数据科学家在他的角色上有经验,但他正在努力提供他打算做的工作的细目。
最初的任务是分析我们数据库中的客户数据,以确定潜在的洞察力。
数据科学项目可以通过识别时间限制的任务来管理吗?
你能告诉我一些可能有助于分解数据科学项目的例子或资源吗?
发布于 2017-10-24 11:53:04
参见我(和其他人)这里关于如何与数据科学家合作的答案。
你在计划上遇到的问题是真实而严重的。我们在规划研究方面都有问题。正如阿尔伯特·爱因斯坦所说:“如果我们知道我们在做什么,它就不会被称为研究,对吗?”虽然这是困难的,但我们并不是唯一需要处理规划中的不确定性的人。处理不确定性的常用方法在这里也很有用。你把任务分解的想法很好。因此,执行快速测试(POC类似),以便看到是一个方向是有价值的。研究中的主要问题是,只有经过大量的工作,才能发现好的方向是不有益的,这是非常普遍的。你可能会感到惊讶,从另一边,有伟大的想法来时,有人洗澡。
由于估算中的问题,人们对此犹豫不决。尽管如此,他们意识到“当它准备好的时候你就会拥有它”并不是一个顾客会接受的答案。
这个问题确实不是一个纯粹的数据科学问题,我的答案也是如此。要明白规划是很困难的,一定要尝试这样做,并期望你的计划非常不准确。
https://datascience.stackexchange.com/questions/24029
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