自动驾驶的汽车,能学会如何拾起物体的手臂,能进行交谈的机器,等等。我理解神经网络是如何工作的。但我真的不太清楚神经网络是如何结合起来形成智能系统的。对于像图像识别这样的任务,是否都是基于规则的几个基本网?还是有元网对基网的输出进行深入学习?
阅读/参考的东西会非常有用!
发布于 2022-03-06 16:49:11
神经网络可以以多种方式组合在一起。一个很有前途的方向是MoE(混合专家),其中不同的神经网络学习问题空间的不同部分,并将它们组合在一起。
https://datascience.stackexchange.com/questions/23298
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