世界会支持分散化的网络吗？

Question

目前，世界上有几十个具有分布式分类账的应用程序。

例如，Ethereum钱包就占用了我存储的11GB。这可不算少。这只是一个应用程序。

1. 如何在一台机器上管理多个分类账？
2. 我的本地分类账必须包含整个分类账吗？
3. 问也从CPU / GPU立场点。世界上的设备能处理这么多的交通吗？

Answer 1

1. 不知道这是不是你想要的，但是你可以很容易地在同一台计算机软件上安装多个块链节点，只要它们不使用网络端口:安装10个不同节点的过程与安装一个节点没有什么不同。唯一的问题可能是，如果您正在使用相同的节点软件(如Ethereum和)，使用相同协议的两个分叉。
2. 您不需要将整个分类账/区块链存储在每台计算机上。您可以存储它的简略版本，其中只包含最后的状态(加上一些最近的历史，以防出现临时分叉)。事实上，如果你的Ethereum钱包“只”占据了11 In，听起来就像你正在做的事情一样。完整的Ethereum区块链是近200 GB (这里是增长速度)。
3. 大多数/所有加密货币都设计为有事务，因此它们各自的区块链由低端硬件(如手机)有效地验证。事实上，为了允许这样的设备同步到块链，它们需要能够每秒处理比货币协议每秒产生的块数更多的块。例如，使用比特币，它有10分钟的阻塞时间(每秒0.002块)，手机每秒可以处理数千倍于所产生的块。

GPU不需要考虑节点是否可以处理所有通信量。现在，假设桌面计算机比手机快一个或两个数量级(10到100倍)。一台台式机很容易就有足够的处理能力同时处理多个区块链。对于普通用户来说，存储可能会变得很昂贵，但是可以使用轻型客户机、集中式服务或修剪数据(参见上面的答案2)。

如果你想问一下是否有足够的计算能力来进行采矿，那么答案是肯定的:大多数(如果不是全部的话)可开采的加密货币都有调整因素来解释更多/更少的矿工。但是，有一个警告:挖掘的GPU效率越高，攻击某些加密货币就越容易:如果有1000条竞争( GPU -高效到地雷)链，通过针孔原理，至少有一个单独的链可以一次攻击每条链所需的GPU功率的1/1000 --也就是说，拥有用于挖掘的GPU能量的1/1999的攻击者现在可以对至少一种货币发起51%的攻击。有经济和社会的方法来缓解这一问题，但这是一个更长的问题。